近日，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，为人工智能技术发展指明了方向，更为人工智能与各行各业的深度融合锚定了目标。在这一进程中，知识产权既是技术创新的坚实“护盾”，激励着人工智能技术的持续突破；也是产业发展的强劲“引擎”，推动着创新成果的高效转化。本版特邀业界专家，共同探讨在“人工智能+”浪潮下，知识产权如何赋能千行百业发展，以飨读者。

　　作为引领新一轮科技革命和产业变革的驱动力量，人工智能不仅已成为重塑经济结构的关键动能，更是国家战略竞争中各方布局的核心焦点。近日，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（下称《意见》）印发，对推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革提出了明确要求。这不仅标志着人工智能从技术探索正式上升为生产力跃迁的核心引擎，也代表着我国将加速迈向智能经济与智能社会新阶段。

　　值得关注的是，《意见》写明“加强知识产权保护、转化与协同应用”，凸显了知识产权在推动人工智能发展中的重要作用，标志着“人工智能+”与知识产权迈入进一步深化协同、深度融合新阶段。知识产权是支撑人工智能技术创新的基础，是决定产业竞争高度的重要资源，还是保障产业长远发展的“护城河”。

　　对于人工智能产业科技企业而言，笔者建议，需要将知识产权战略前置，将其融入人工智能技术研发的全生命周期。提前设定科学有效的知识产权战略，不仅能够为企业自身的科技发展与市场推广提供坚实支撑，还可以在激烈的外部竞争环境中构筑显著优势。对于人工智能技术成果，企业应进行全球化的专利布局，人工智能领域技术突破带来的是全球产业现状的革新，人工智能的市场竞争已经不再局限于某一个国家或地区，企业需要将相关技术突破在全球重点市场上进行知识产权布局，为每一项技术突破及时寻求全面的法律保护。

　　人工智能技术的发展需要多个要素协同作用，数据、算法、算力是技术创新的核心。数据被普遍认为是人工智能技术发展的基石，更优的深度“学习”是算法创新的体现，之后将“学习”内容按照使用者需求输出反馈。这一过程需要时刻保持对他人知识产权的尊重，持续关注数据获取的合法性、数据权益的归属及隐私与合规等方面的问题，避免为企业长远发展埋下隐患。

　　人工智能技术的发展同样为传统产业的转型升级提供了契机。传统产业企业在充分利用人工智能技术赋能传统业务发展的同时，也应高度重视为随之产生的解决方案、商业模式进行知识产权保护。值得注意的是，实践中，传统产业企业通常会选择与人工智能产业科技企业进行合作，共同为自身产业转型升级提供助力。这一过程中，需将合作过程中产生的成果权属进行清晰划分，通过明确约定提前确定知识产权归属和使用权限，避免日后双方就相关创新成果的归属问题产生分歧。

　　《意见》的印发标志着人工智能技术的发展已进入系统性推进阶段。在这一进程中，知识产权已不仅仅是技术成果形成后的“确权凭证”，而是贯穿于技术创新、产业应用与市场竞争全周期的核心战略资产。能否进行前瞻、系统且高质量的知识产权布局，已成为决定创新主体在人工智能技术竞争中能否掌握主动权的“胜负手”。

　　如今，在人工智能技术路径快速演进、国际竞争规则日趋复杂的背景下，知识产权已经成为人工智能产业创新主体对抗不确定性、规避风险的“护身符”，及时进行全球范围的知识产权布局，为创新主体未来进行技术输出和市场拓展提前做好准备，有利于创新主体有效应对潜在的国际纠纷与供应链风险。对于包括人工智能在内的新兴产业而言，一项技术创新本身的价值或许有限，但通过系统性的知识产权组合，可以形成强大的技术竞争力，从而在合作、融资、并购乃至标准制定中赢得主导权。高质量专利组合在国际市场上是一张具有说服力的“技术名片”。

　　人工智能技术发展浪潮汹涌，唯有牢牢把握知识产权这根“线”，方能在这场科技浪潮中勇立潮头。随着人工智能技术与经济社会各行业各领域广泛融合，每一个创新主体都应强化自身的知识产权意识，主动进行布局，积极防控风险，共同把握人工智能在知识产权领域所蕴含的重大发展机遇，为我国在全球竞争中赢得主动提供坚实支撑。（李淑娟作者单位：上海融力天闻律师事务所）

　　近日印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，加快农业数智化转型升级。大力发展智能农机、农业无人机、农业机器人等智能装备，提高农业生产和加工工具的智能感知、决策、控制、作业等能力，强化农机农具平台化、智能化管理。这意味着人工智能技术正在大步走进田间地头，为传统农业注入新的活力。

　　随着人工智能技术的跃迁革新，传统产业迎来了全新的发展机遇，这要求更为健全的知识产权保护体系与深刻的技术革命相伴而行。在人工智能赋能农业的发展过程中，知识产权扮演着重要角色，已经成为贯穿于技术研发、产品制造、市场推广和生态构建全过程的战略性资产。企业投入大量资源研发智慧农业技术，需要通过完备的知识产权保护体系确保投资回报。

　　作为古老且典型的传统产业，农业领域如何推动新兴技术与传统产业的融合，加快人工智能在育种、种植、养殖等环节的应用，促进农业向平台化、智能化发展，是创新主体在此次“人工智能+”行动中的努力方向。当下，我国农业存在以小农户经营为主、土地分散等特征，这导致智慧农业难以大规模推行。此外，智能设备价格相对较高，也使个体农户在从事生产过程中接受度较低。另外，农村地区数字基础设施差异较大，数据质量参差不齐且农业数据权利主体较为分散，缺乏有效的数据共享机制，致使农业数据利用率偏低、利用效果大打折扣。

　　近年来，我国创新主体持续在智慧农业领域探索攻关，已经取得了显著的技术成果，人工智能赋能农业技术创新贯穿了农业生产全流程：我国创新主体研发的智能农机通过搭载各类传感器，如多光谱或高光谱摄像头、激光雷达、温湿度传感器等，实现对环境和作业对象的精细化数据采集；通过人工智能产业创新主体开发的人工智能大模型，对采集到的海量农业数据利用算法技术进行分析，并基于深度学习、计算机视觉等技术自主做出判断；基于人工智能决策结果，智能农机通过先进的控制系统，实现厘米级的精准作业。智能感知、智能决策、智能控制……我国智慧农业领域的技术创新成果不仅接连涌现，还在实际应用中取得了明显效益，大量节约人工成本、减少农药使用量、帮助提升单位产量等。

　　笔者认为，创新主体应提早进行知识产权战略布局，将算法创新与农业具体应用场景紧密结合，积极申请发明专利、实用新型专利，登记软件著作权，构建多层次知识产权保护网。具体而言，在技术研发阶段，就应进行专利检索与分析，规避侵权风险，明确创新方向；在产品开发过程中，应及时对核心技术申请专利保护，尤其是在智能控制、图像识别、路径规划等关键算法和模型方面布局高质量专利。此外，创新主体还应注重商标与品牌建设，提升产品市场辨识度和竞争力。软件系统作为智能农机的“大脑”，其源代码、用户界面、功能模块等可通过软件著作权进行保护，防止他人非法复制或篡改。

　　值得关注的是，农业数据来源多样、主体多元，涉及数据所有权、使用权、共享权等问题。创新主体在数据收集、处理与应用过程中，应严格遵守相关法律法规，建立数据合规管理体系，明确数据权属，规范数据使用行为，避免因侵犯他人权益引发法律纠纷。

　　除了创新主体在技术革新方面的持续深耕外，行业组织也应加速推动智慧农业相关技术标准的制订与统一，尝试通过标准必要专利的途径，提升我国企业在国际市场上的话语权和竞争力。同时，行业组织应助力知识产权公共服务体系建设，充分认识自身角色定位，聚焦产业研发共性难题，提供专利导航、预警分析、转化对接等服务，助力创新成果高效研发与应用推广。

　　随着人工智能技术的不断进步和政策的持续支持，智慧农业将迎来更广阔的发展空间。笔者认为，智慧农业发展将呈现出全程化、协同化、普及化趋势，人工智能技术将覆盖从育种、生产、采收再到溯源的全链条，而且随着技术的持续研发，将有更新的技术成果惠及更多的经营农户。可以预见，伴随着人工智能技术的进一步普及和知识产权保护机制的进一步完善，智慧农业将会迸发出更为强劲的发展动力。（董涛作者单位：中国农业机械流通协会）